平井孝志的<麻省理工工作思考方法>,书名字颇有点为了畅销而标题党,不过因为和纽波特的书绑定到一起了所以也顺便看了.
也有所得.
作者通过自己学习的系统动力学,提供了一个拆解问题的思路::
- 找出问题的模型
- 找到问题的动力机制
然后对问题进行分析;
模型
对问题进行建模我们相对熟悉,实际情况中确实很好.
为何模型必要的,而思考推理不够?
因为思考推理算力过于有限,面对大规模复杂系统完全不给力,人类还是要对复杂抱有敬畏之心.
那么大数据(历史事件,过去的经验)总结出来的模型就必要了,看见美国的党争,结合我们曾经的历史,后面会怎么样就能看到八九不离十了.
动力机制
这里讨论的就是模型随着时间变化;
这里可以说是时间维度上的模型;
比较关键的是要找到源动力以及动力的变化;
比如一个团队,除了养家糊口,核心团队的”梦想”就是一个额外的关键源动力,这个源动力通过沟通进行传达,通过持续的成功得以强化…
推进范式
系统进化的范式:
- 找到系统的模式
- 找到系统的动力机制
- 寻找改变模型&动力机制的策略
- 实践中进行反馈
嗯嗯,看起来简单,实际中做到的确实不多,避免不加思考的看见问题,直接冲进去”直接搞起”.
